Medicina Basada en la Evidencia (MBE)
Fundamentos de la MBE
La MBE como método para tomar decisiones clínicas se basa en:
- Búsqueda y hallazgo de la literatura biomédica original y relevante: Lectura crítica de la misma y establecimiento de su nivel de evidencia para interpretarla correctamente. El razonamiento fisiopatológico tradicional se considera insuficiente para tomar decisiones clínicas.
- La experiencia clínica y el conocimiento sistemático del contexto de esa práctica.
- Las preferencias del paciente.
Etapas del Proceso de la MBE
El proceso de la MBE sigue estas etapas:
- Formulación de una pregunta clínica: Clara y precisa a partir de un problema clínico dado.
- Búsqueda de la literatura: De artículos originales relevantes y apropiados para el problema.
- Evaluación crítica: De la validez y utilidad de los artículos encontrados (Nivel de evidencia).
- Aplicación: De los resultados a la práctica clínica al paciente tomando en cuenta su contexto y sus preferencias.
Tipos de Preguntas Clínicas
- Preguntas básicas o de preparación: Referentes al conocimiento general de una condición.
- Preguntas clínicas o de acción: Sobre conocimientos específicos acerca del manejo de los pacientes con una determinada condición. Son, por tanto, interrogantes orientadas al paciente, aplicables en «tiempo real» y con repercusión directa en la toma de decisiones.
En el caso de las preguntas clínicas específicas, encontramos muchas veces que los textos o revisiones generales no son capaces de respondernos y debemos recurrir entonces a fuentes más específicas como los estudios publicados en revistas científicas.
Origen de las Preguntas Clínicas
¿De dónde surgen?
Hallazgos clínicos, Etiología, Manifestaciones clínicas, Diagnóstico diferencial, Exploración diagnóstica, Pronóstico, Tratamiento, Prevención, Experiencia, Automejoría
Técnica PICO
1. El paciente (P) o el problema de interés: Se trata de describir aquellas características de nuestro paciente o del problema que nos interesa de forma que explicitemos aquellas características que juzguemos clínicamente importantes.
2. La intervención (I) a considerar: Centrar la atención en la intervención principal (terapéutica, diagnóstica, etc.) que nos interesa.
3. La intervención con la que se va a comparar (C): Si nos interesa comparar con alguna otra intervención. Este apartado tiene especial relevancia en las preguntas centradas en intervenciones terapéuticas.
4. El resultado que interesa valorar (O de outcome): Resultado de la intervención en términos de mejora, evitar efectos secundarios, etc.
Riesgo
Riesgo: Resultado predecible o incierto desfavorable de una actividad, intervención o exposición.
Probabilidad de que ocurra un determinado fenómeno adverso.
Riesgo Absoluto: Mide la incidencia del daño en la población total.
Riesgo relativo: Cociente entre el riesgo de padecer un acontecimiento entre los individuos expuestos a un factor de riesgo determinado y el riesgo de padecerlo entre los no expuestos.
También se puede denominar: Cociente de riesgos.
Causalidad
La causalidad es la búsqueda del porqué de las cosas, como una forma de entender y adaptarse al mundo.
Causa: Evento o un estado de la naturaleza que inicia o permite (sólo o en conjunto con otras) otra secuencia de eventos que resultan en un efecto.
Una asociación puede definirse como la dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía el otro.
La Relación Condicional
La relación condicional puede ser:
- Necesaria y suficiente: Si A, entonces B y si B, entonces A.
- Necesaria y no suficiente: Si A, entonces B o no B y si B, entonces A.
- No necesaria y suficiente: Si A, entonces B y si B, entonces A o no A.
- No necesaria y no suficiente: Si A, entonces B o no B y si B, entonces A o no A.
Modelos Causales
Los modelos causales son enfoques estructurados avanzados a partir del estudio del proceso salud-enfermedad desde diversas posiciones en la epidemiología.
- Causa simple/ efecto simple: Lo que quiere decir que una sola causa es suficiente para producir un efecto observado.
- Causa múltiple/ efecto simple:
- Causa múltiple/ efecto múltiple: Este último es muy complejo y es el más aceptado hasta la actualidad.
Modelo Epidemiológico: Evans
- La proporción de individuos enfermos debería ser significativamente mayor entre aquellos expuestos a la supuesta causa, en comparación de aquellos que no lo están.
- La exposición a la supuesta causa debería ser más frecuente entre aquellos individuos que padecen la enfermedad que en aquellos que no la padecen.
- El número de casos nuevos de la enfermedad debería ser significativamente mayor en los individuos expuestos a la supuesta causa en comparación con los no expuestos.
- La enfermedad debería mostrar tras la exposición a la supuesta causa, una distribución de los períodos de incubación representada por una curva en forma de campana.
- Tras la exposición a la supuesta causa debería aparecer un amplio abanico de respuestas por parte del hospedador.
- Previniendo o modificando la respuesta del huésped, debe disminuir o eliminarse la presentación de la enfermedad.
- La reproducción experimental de la enfermedad debería tener lugar con mayor frecuencia en animales u hombres expuestos adecuadamente a la supuesta causa, en comparación con aquellos no expuestos.
- La eliminación o la modificación de la supuesta causa debería producir la reducción de la frecuencia de presentación de la enfermedad.
- La prevención o la modificación de la respuesta del hospedador debería reducir o eliminar la enfermedad que normalmente se produce tras la exposición a la causa supuesta.
- Todas las relaciones y asociaciones deberían de ser biológica y epidemiológicamente verosímiles.