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Regresión Múltiple: Conceptos, Aplicaciones y Mejores Prácticas

Tipos de Modelos de Regresión

  • Según la ecuación de ajuste:
    • Regresión lineal: Si la ecuación de ajuste es una recta.
    • Regresión no lineal (Logit): Si la ecuación de ajuste no es una recta.
  • Según el número de variables:
    • Simple: Una variable dependiente y una independiente.
    • Múltiple: Una variable dependiente y varias independientes.

Proceso de Decisión en la Regresión Múltiple

  1. Formulación del Modelo General: Análisis bivariante mediante gráficos de dispersión y correlaciones bivariadas.
  2. Estimación Sigue leyendo